1. 确定数据管理目标

在公司开始处理和存储大量数据之前，必须明确数据管理的目标和目标。确定清晰的目标可以帮助公司制定适当的数据管理策略，以满足其特定需求。

2. 组织数据

数据组织是数据管理的主要方面之一。公司必须将数据存储在可访问的位置，并使用一致的命名约定和分类系统。这有助于提高数据质量和可用性，并确保数据的一致性。

3. 维护数据质量

高质量数据是一个成功企业的关键。通过制定数据规则、审核程序和数据品质的监测，公司可以确保数据质量的一致性以及数据准确性和完整性。

4. 安全保护数据

配置严格的数据访问权限，保护数据免遭黑客和恶意软件等安全威胁。

5. 制定数据备份计划

制定数据备份和恢复计划非常重要。公司应当在进行任何数据操作之前，定期备份数据，以便在数据丢失、破坏或意外删除时，能够快速恢复数据。

6. 按需数据清理

在保护数据同时，公司也应该按需清理过时的数据。不需要的数据会占用存储空间，降低数据访问速度，同时增加数据安全威胁。清理这些数据可以提高系统性能并降低管理成本。

7. 定期审查数据管理策略

数据管理策略应是一个不断改善的过程。公司应根据其需要和经验，对其数据处理和存储策略进行调整和完善。定期检查和审查策略，以确保其足以满足公司不断变化的需求。