为了获得人工智能训练师证书，需要具备以下知识和技能：
1. 熟悉人工智能相关基础理论，如深度学习、机器学习、自然语言处理等。 2. 掌握机器学习相关的数学和算法知识，能够使用常见的机器学习框架分析和处理大数据。 3. 有一定的编程能力，能够使用脚本语言编写AI算法和程序，比如Python、JavaScript等。 4. 熟悉计算机硬件原理及相关技术，比如GPU计算技术、多核计算技术等。 5. 掌握模式识别技术，比如语音识别、图像识别、物体识别等。 6. 了解深度强化学习的基本原理，熟悉强化学习相关的算法模型，如AlphaGo、RL Agent等。 7. 深入理解人工智能的实际应用，如自动驾驶、机器人等，进行AI产品的开发和应用。
为了获得人工智能训练师证书，参加者需要参加考试，考试将包括理论考试、编程考试、技能考试等。理论考试将测试考生对人工智能基本理论的掌握情况，考生需要反复复习和突击，可以利用教材、书籍和网上资源进行复习。编程考试将测试考生的编码能力，考生需要掌握基础的编程语言，使用脚本语言编写算法和程序，并能够正确的使用AI框架。技能考试将测试考生的实践能力，考生需要熟悉常用的模型识别技术，如语音识别、图像识别、物体识别等，以及深度强化学习的算法模型。