EigenCloud携手Monad，打造可验证的AI推理新范式

随着人工智能与区块链融合趋势加速，链上AI应用的可信性成为关键挑战。近日，区块链基础设施项目EigenCloud正式宣布与Monad达成战略合作，共同推进在Monad网络上运行的AI模型与智能体推理过程的可验证性。

高性能架构支撑AI生态建设

Monad采用并行执行的高性能EVM架构，为高并发、低延迟的AI应用提供底层支持。其推出的“AI Blueprint”开发者计划，旨在为全球AI创业者提供一站式的开发环境，涵盖从模型部署到外部资源接入的全链路支持。

该计划不仅提供代码框架与工具链，还允许开发者无缝调用外部计算资源，实现高效、灵活的AI服务构建。这种“内核 外设”的协同模式，正是未来去中心化AI生态的核心设计思路。

可验证推理：信任的关键突破

当前，大多数AI计算仍发生在链下，仅将结果上链。这带来了“黑箱验证难”的问题——如何确认链上结果确实由指定模型生成？这是制约AI应用落地的主要瓶颈。

EigenCloud在此背景下扮演核心角色。作为基于以太坊安全性的可验证基础设施，它通过零知识证明等技术，将链下AI推理过程转化为可在链上验证的数学证据，确保计算结果真实、不可篡改。

此次合作中，EigenCloud为Monad的AI Blueprint项目提供可验证的推理API与智能体运行支持，使开发者能够构建具备高度可信度的去中心化AI服务。

专家观点：可信是链上AI的基石

EigenCloud负责人指出：“仅仅拥有高性能的计算环境还不够，AI服务要真正融入区块链生态，必须建立可验证的信任机制。我们正在从基础设施层面解决‘谁在算、怎么算’的问题。”

这一技术路径不仅适用于金融、游戏等场景，也为未来AI驱动的DAO治理、自动决策系统提供了坚实基础。

随着市场对去中心化AI需求持续升温，此类跨链协作正成为行业焦点。关注“市场趋势”与“区块链分析”的投资者与开发者，应密切关注此类平台动向。

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